Hinweis zum Urheberrecht
Dissertation zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus-602
URL: http://www.opus.ub.uni-erlangen.de/opus/volltexte/2004/60/
Information extraction in the practical applications
Informationsextrahierung in den praktischen Anwendungen
Xiao, Luo
| SWD-Schlagwörter: |
| Information Extraction |
| Freie Schlagwörter (Englisch): |
| Machine Learning , Knowledge Acquisition , Internet Applications , Methodology and Design |
| Fakultät: |
| Technische Fakultät |
| Fakultät: |
| Technische Fakultät |
| DDC-Sachgruppe: |
| Informatik |
| Dokumentart: |
| Dissertation |
| Hauptberichter: |
| Jablonski, S. (Prof. Dr.) |
| Sprache: |
| Englisch |
| Tag der mündlichen Prüfung: |
| 28.07.2003 |
| Erstellungsjahr: |
| 2003 |
| Publikationsdatum: |
| 26.07.2004 |
| Kurzfassung in Englisch: |
| The work focuses on two primary goals. First, we show that an information system, which is used for real world applications and different domains, can be built using some autonomous, corporate components (agents). Such a system has some advanced properties: clear separation to different extraction tasks and steps, portability to multiple application domain, trainability extensibility, etc.. Second, we show that machine learning, and, in particular, learning in different ways and levels can improve the total performance in practical IE systems |
| Kurzfassung in Deutsch: |
| iese Arbeit hat zwei Hauptziele. Das erste ist zu zeigen, dass Information-Extraction-Systeme, die in den praktischen Anwendungen und unterschiedlichen Domänen angewendet werden, durch einige selbständige und kooperierende Komponenten (Agenten) aufgebaut werden können. Das System has viele Vorteile wie klare Trennung verschiedener Extraktionsaufgaben und –schritte, Portabilität für verschiedene Anwendungsdomäne, Lernfähigkeit usw. Das zweite Ziel ist zu zeigen, dass maschinelles Lernen, vor allem das Lernen mit verschiednen Methoden und Ebenen, die gesamte Performanz der praktischen IE-Systeme verbessern kann.
|
Sie benötigen weitere Informationen?
Fragen Sie uns!